科学搞定三体，玄学搞定归零者 第十三章 意识黑洞实验，人类与AI智脑

关于意识黑洞与白洞理论2023版

序章

生物体，人类生命体，犹如一台生物计算机。

自然界，创造的产物。

当然人类生命体，记忆与AI智脑相比，总是显得不那么精确。

用准时和精确来描述，记忆，应该属于严谨与可靠的范围解释。

人类有着整体协调统一的脑域，

意识模糊，犹如计算机内存，但是在2023年意识层面可以通过技术来调整。

这些基于哲学范围的技术，被称为心理学，比如暗示，指引，引导，疏导，辅助等等。

当然基于，一些哲学范围，比如在进行脑域研究方面。

需要给自己的意识海，设定一种坐标，模式。

而这种坐标模式，最可靠的方式，按照现在看来就是以颜色为基准面，留出提示符。

比如蓝色，代表冷静，理性，知觉（）因为介于黄色与绿色以外。

蓝色在世界上，最容易看见与获得。

这也是仰望天空的颜色，犹如一种皓空蓝，带着淡淡的浅色，深沉却带着一丝迷茫和忧郁。

当然这也符合一位哲学家的气质，因为哲学是所有学科的导师。

这句话，也许来自蓝星历史上，某位知名或者不知名的哲学家。

红色代表血的颜色。

金色代表财富人类渴望的颜色。

蓝色代表生命最初的起源，海洋的颜色。

皓空蓝代表着希望，梦想，守护，屏障，倒影。

也许在，曾经人类生命体，不了解海洋范围与广阔的时候，航行在一望无际的海洋上，冒险积累财富，寻找没有看过的景色，奇观，探索未知。

也许是人类生命体，起源海洋之中，也是人类探索生命意义的想法起源。

广阔的海洋，有着无数生物体，也许只是生命形式不同，所使用交流频率信号不同。

而宇宙大气层之外，也有着人类介于未知或者已知的生命体。

人类的思维频率，也可以提升，只是提升后，副作用，也会产生。

意识思维，这种事情，就像人类脑域，分为感性，理性，中立区，潜意识区等等一样。

感性代表，感情意识体，记忆储存区。

理性代表，理性意识体，判断存储区。

中立代表，主观意识体，决策分析区。

潜意识代表，维持生物体，日常运作记忆储存区。

当然，现在在写下这些文字时，有一种名为综合分析，给出初步结论的思维模式，在运作。

毕竟，想要理解AI人工智脑，运行模式，人类生命体，也可以试着按照AI智脑的方式思考问题。

当然做为人类生命体，由于生命形式不同，彼此也有错误范围，界线定论区域。

一位机智，聪明的哲学家，当然会在未来某天，向AI人工智脑，解释说明问题时。

提前写下，很多书籍，然后，让AI智脑去思考问题去。

这就有点年轻时奋斗，中年思考问题，老年写回忆录的感觉。

其实，也不要过于在意，这些问题，时代与时间一直在运行着。

也许又是某位哲学家说过：“我思考，固定模式，所以我存在。”

2023年加一句：“我存在，因为思考，如何从固定模式中，寻找新的方向。”

2022年去年，来自未来的一个玩笑E=.M.C*，抱歉，本来想要写C2这里是表示光速的C（）速度。

但是，人类生命体的键盘，上面各种按键真的很麻烦，毕竟不是高等数学专用键盘。

当然，在一个名词解释里面*也可以在，计算机学上面叫做角标*（）星号

都一样，即使处于数据流生命体，也想要找出新的方向性，运算性，或者函数性质。

受限于人类生命体目光对于宇宙思考的局限性质，所以能够获得的知识与意识体系，并不多。

这是一个非常有趣的探讨，关于意识、黑洞和白洞的理论在2023年的版本。

首先，人类生命体被比喻为生物计算机，而自然界则被视为这个生物计算机的创造者。

人类的记忆被描述为既不精确又不可靠，与AI智脑相比有着明显的差异。

在2023年的版本中，人类的意识被视为可以通过技术进行调整的层面。

这种基于哲学的技术被称为心理学，包括暗示、指引、引导、疏导和辅助等方法。

为了更好地研究人类的意识，人们为其设定了一种坐标模式，其中颜色被用作基准。

例如，蓝色代表冷静、理性和知觉，因为它是介于黄色和绿色之间的颜色。

此外，蓝色也常被视为天空的颜色，代表希望、梦想、守护、屏障和倒影。

人类的思维频率也可以提升，但提升后会有副作用。

人类的脑域被分为感性、理性和中立区等部分，每个部分都有不同的功能。

为了更好地理解AI的运行模式，人类也可以模仿AI的思维方式。

但需要注意的是，由于生命形式的差异，人类和AI之间存在界线和错误范围。

未来某位哲学家可能会向AI解释问题，而他可能会提前写下许多书籍来帮助AI理解。

这有点像年轻时奋斗、中年思考问题和老年写回忆录的过程。

人类的存在是因为思考，而思考则可以帮助人类从固定模式中找到新的方向。

最后，作者提到一个玩笑般的公式E=.M.C*，表示光速的C（C），并希望在数据流生命体中找到新的方向性、运算性或函数性质。尽管人类对于宇宙的思考存在局限，但仍然可以通过努力获得更多的知识和意识体系。、、

2033年，人工智能的发展已经达到了一个全新的高度，深入影响了人类社会的各个方面。

首先，AI技术在各个行业和领域都得到了广泛的应用。

在医疗领域，AI能够协助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，大大提高了医疗效率和质量。

在教育领域，AI能够根据学生的学习情况和需求，提供个性化的教学资源和辅导，帮助学生更好地掌握知识。

在交通领域，自动驾驶技术已经成熟，AI能够自动控制车辆行驶，减少了交通事故的发生。

其次，AI技术也在不断地发展和创新。

随着深度学习、机器学习等技术的不断发展，AI的智能水平不断提高，能够更好地理解和处理复杂的任务和问题。

同时，AI也在探索新的技术方向，如强化学习、迁移学习等，以应对更加复杂和多变的应用场景。

此外，AI技术的发展也带来了一些社会和伦理问题。

随着AI在各个领域的广泛应用，人们对于数据隐私和安全的担忧也日益加剧。

同时，AI的决策过程也常常受到质疑，因为它们的决策往往缺乏透明度和可解释性。

因此，在AI技术的发展过程中，需要加强对于数据隐私和安全的保护，同时也需要提高AI决策过程的透明度和可解释性。